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汽車配件市場需要哪些數據來助力

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汽車配件市場需要哪些數據來助力

發布日期:2018-04-14 00:00 來源:http://www.chljy.com 點擊:

那麽汽車配件市場需要哪些數據?一個合格的汽車配件廠家,應該做到以下幾點:


  ——全品牌全車型全配件的數據信息。要有基於VIN的全車型全配件的通配架構,配件數據庫包括:VIN碼識別庫、車型配置庫、保養規則庫、配件原廠件號品牌件號通配數據庫等。


  ——與國外同步的數據庫關聯結構。即時同步國外零部件供應商的信息,能夠保證最新車型的零部件填充數據庫。


  ——互聯網化的API數據服務。保證每一個與其合作的商家,都能通過API接口對接並調取所需的數據庫信息。


  ——至少5年以上的數據庫製作經驗。整個汽車後市場對數據的需求越來越大,同時也正在產生更大量的數據,數據處理經驗以及數據庫製作經驗尤為重要。


 

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  老生常談的數據維護,從全品牌到全車款,海量的數據挖掘與匹配,沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的。


  大數據時代,車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間,並且容易形成海量數據。在大數據平台上,基於對車輛數據、道路數據、環境感知數據等海量信息的處理、分析、匯總,汽車服務商或整車廠商可獲得相關車主的車況、駕駛行為、裏程等行車、用車過程中的數據,從而可基於大數據挖掘對車主進行精細化的管理。


  以上所講的是廣義上大數據對汽車後市場行業的影響,體現在車後服務方麵,大數據確實能夠解決很多問題。具體而言,大數據模式對於該行業的一些價值可以表現為以下幾點:


  ——提升產業鏈配件交易的效率。目前,B2B配件交易通過電話詢問的發單準確度不足50%,前文所述幾大數據庫是保證交易信息準確性的基礎,網絡交易可以為商家及車主提供更詳盡的配件信息,重複換貨頻次降低。


  ——多種選擇為商家帶來價格優勢。數據庫不隻是為商家提供原廠配件信息,同時也提供其他品牌的可替換配件,車主可以根據情況選擇合適的配件,同時這也是品牌商家的一個銷售渠道。


  ——改變了傳統的谘詢方式。將傳統汽配行業1對1電話詢件詢價方式,提升為1對多的數字化詢價方式,極大地提高了商家與車主、商家與配件商的溝通效率。


  同時,提供了交易配件的追溯源頭可行性。數據庫對配件廠商、配件分銷商、配件連鎖分銷商、汽車保養商、配件B2B電商平台及O2O服務平台都有清楚的記錄,並能夠逆向查詢,這樣配件以及服務出現問題之後,便可以逆向找到交易源頭,解決了汽車後市場服務的透明化與公正性的問題,無須再用第三方監督。


  在行業影響方麵,除了以上幾點,在“互聯網+傳統”行業方麵,大數據融入傳統企業的CRM係統並倒逼傳統企業升級轉型,是“互聯網+”落到實處的一個重要途徑。總而言之,大數據將會為整個汽車後市場行業的進步提供更有利的基礎。同時,無人駕駛、車聯網、智慧交通及工業4.0等也將受益。


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